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讲完这些,吴浩扫视一圈众人,然后紧接着讲道:“这第二个方向是构建跨领域测试数据知识库。
大家请看,这是我们过去十年积累的180TB测试数据,涵盖了从无人机航电系统到电磁炮储能模块的2300多个测试项目。
我们用知识图谱技术对这些数据进行了关联标注,比如将电磁炮的膛压曲线与材料疲劳数据、环境温度变化进行多维度关联分析。”
说着,他调出一个动态演示模型,然后继续讲道:“举个实际案例,去年我们在测试舰载电磁炮时,发现连续发射30发后储能效率会下降8%。
传统分析方法需要逐个排查储能模块、冷却系统、控制软件等环节,至少要一周时间。
但通过数据知识库的关联分析,系统在两小时内就定位到问题根源,是特定温度区间下,某个电容组件的老化速率与高频充放电产生的谐波存在耦合效应。
而这个规律在三年前的地面测试数据中就有微弱体现,只是当时没引起注意。”
“现在这套系统能自动识别测试数据中的异常模式,”
吴浩继续补充道:“过去半年已经帮助我们提前预警了17次潜在的测试风险,避免了3次可能导致设备损坏的严重故障。